习近平总书记在中央全面深化改革委员会第二十四次会议上强调，要全方位谋划基础学科人才培养，构建体系化的人才链条，培养国家创新发展急需的基础研究人才。教育部"强基计划"将数学、统计等学科列为重点方向，旨在打破"重应用轻基础"的格局；《教育信息化"十四五"规划》则提出以"数智赋能"推动教育数字化转型，提升人才培养能力。这些战略为统计与数学改革发展提供了根本遵循。

数学是"科学的语言"，统计是"数据的科学"，二者既是自然科学和工程技术的基石，又是人工智能、大数据、量化金融、智能制造、精准医疗等新兴领域的底层支撑。新一轮科技革命要求人才既具扎实数理基础，又具跨学科知识与数智化实践能力。然而，传统培养模式偏重理论灌输，忽视前沿应用与创新训练，导致学生知识结构单一、实践不足，难以契合产业需求。

本成果以"数智赋能、创新引领"为核心理念，紧紧围绕统计与数学基础学科人才培养的核心问题，提出并实践了"学科交叉—数智驱动—实践创新"三位一体的人才培养新模式，系统推动课程体系重构、人才培养机制创新和产教融合深化，探索出一条具有推广价值的基础学科人培养的改革路径。

在实施过程中，我们建立了跨学科教学团队，整合数学、统计、计算机科学等多学科资源，构建了模块化课程体系。通过引入真实行业案例和前沿技术，开发了系列实践教学项目，有效提升了学生的创新能力和解决复杂问题的能力。

经过三年的实践探索，该模式已取得显著成效：学生创新实践能力明显提升，在各类学科竞赛中获奖数量增长50%；毕业生就业质量显著提高，进入人工智能、大数据分析等新兴领域比例增长40%；相关教学成果获得省级教学成果一等奖。